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托比網(wǎng)動(dòng)靜，日前，于中采商學(xué)主理的“2026全品類間接采購群英會(huì)”上，震坤行董事長(zhǎng)兼CEO陳龍發(fā)表了《AI驅(qū)動(dòng)，協(xié)同深耕：設(shè)置裝備擺設(shè)MRO智能采購的基礎(chǔ)舉措措施》的主題演講，體系論述了智能化海潮下MRO智能采購基礎(chǔ)舉措措施設(shè)置裝備擺設(shè)的焦點(diǎn)思緒。

陳龍指出，持久以來，采購事情往往繚繞分離且非尺度化的需求睜開，年夜量精神耗損于姑且相應(yīng)與反復(fù)溝通中，致使效率難以晉升。

“假如始終逗留于被動(dòng)相應(yīng)層面，采購不成能做患上更好。”他暗示，真實(shí)的解決方案于在構(gòu)建工業(yè)用品采購辦事的基礎(chǔ)舉措措施，將零星需求轉(zhuǎn)化為可治理、可復(fù)用的系統(tǒng)能力，這也是震坤行深耕行業(yè)多年，針對(duì)于行業(yè)痛點(diǎn)給出的焦點(diǎn)謎底。

陳龍認(rèn)為MRO智能采購基礎(chǔ)舉措措施重要是由產(chǎn)物、供給鏈、數(shù)據(jù)配合組成的協(xié)同系統(tǒng)。當(dāng)前AI驅(qū)動(dòng)的MRO智能采購集中表現(xiàn)為三類要害能力：

一是基在需求、定單、庫存、價(jià)格等數(shù)據(jù)的智能猜測(cè)與決議計(jì)劃能力；

二是裝備猜測(cè)性維護(hù)能力，把采購前置到維護(hù)決議計(jì)劃以前；

三是繚繞堆棧、庫存、運(yùn)輸與交付的供給鏈智能調(diào)理能力。

陳龍尤其夸大了高質(zhì)量數(shù)據(jù)的主要性，“沒有高質(zhì)量數(shù)據(jù)，就沒有靠得住的AI。”只有經(jīng)由過程持久的數(shù)據(jù)收羅與管理，形成布局化的產(chǎn)物數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)與運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，AI才能真正闡揚(yáng)作用。

恰是基在這一邏輯，震坤即將二十余年堆集的行業(yè)Know-how與2500萬+SKU數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為AI出產(chǎn)力。自立研發(fā)了“里手玲瓏”AI年夜模子，打造了完備的智能體產(chǎn)物矩陣，實(shí)現(xiàn)了從技能研發(fā)到財(cái)產(chǎn)運(yùn)用的周全落地。

站于財(cái)產(chǎn)層面上，陳龍認(rèn)為基礎(chǔ)舉措措施設(shè)置裝備擺設(shè)必需成立于與客戶、供給商和行業(yè)伙伴的深度協(xié)同機(jī)制之上。

客戶側(cè)要害于在場(chǎng)景共建與雙向奔赴，基在現(xiàn)實(shí)出產(chǎn)場(chǎng)景，配合對(duì)于物料舉行梳理、簡(jiǎn)化與尺度化，將分離需求沉淀為可復(fù)用的布局，使采購從被動(dòng)履行轉(zhuǎn)向自動(dòng)治理。

供給商側(cè)則需要繚繞上風(fēng)產(chǎn)物形成供應(yīng)能力，并介入到產(chǎn)物界說與尺度制訂中，實(shí)現(xiàn)更高效的匹配與替換。

當(dāng)前，震坤行正經(jīng)由過程研發(fā)與測(cè)試能力設(shè)置裝備擺設(shè)，介入產(chǎn)物優(yōu)化與質(zhì)量驗(yàn)證，以專業(yè)實(shí)力驅(qū)動(dòng)產(chǎn)物進(jìn)級(jí)。

陳龍認(rèn)為與行業(yè)伙伴協(xié)同的焦點(diǎn)是理念一致與生態(tài)資源同享，以客戶價(jià)值為焦點(diǎn)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決議計(jì)劃，經(jīng)由過程開放協(xié)同鞭策財(cái)產(chǎn)生態(tài)康健成長(zhǎng)。

陳龍的不雅點(diǎn)仍舊聚焦在AI時(shí)代的焦點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)力，他指出MRO行業(yè)的成長(zhǎng)既要捉住AI技能帶來的機(jī)緣，更要苦守并打造AI時(shí)代難以替換的焦點(diǎn)能力：重資產(chǎn)能力、智能能力。

基在這些不成替換的能力，震坤行界說了智能時(shí)代的MRO基礎(chǔ)舉措措施。以倉儲(chǔ)物流、履約交付為代表的傳統(tǒng)基礎(chǔ)舉措措施，仍是保障辦事靠得住性與相應(yīng)效率的焦點(diǎn)基礎(chǔ)能力；而以數(shù)據(jù)、模子與算法為焦點(diǎn)的智能基礎(chǔ)舉措措施，則經(jīng)由過程連續(xù)的數(shù)據(jù)沉淀與AI運(yùn)用，鞭策需求理解、選型決議計(jì)劃與營(yíng)業(yè)流程的智能化進(jìn)級(jí)。

于這一框架下，震坤行正以“產(chǎn)物+供給鏈+數(shù)據(jù)”為底座，構(gòu)建面向工業(yè)用品場(chǎng)景的MRO采購超等智能體。

陳龍暗示，采購智能體的進(jìn)化是一個(gè)由基礎(chǔ)能力慢慢累積、連續(xù)迭代的歷程。只有于底層基礎(chǔ)舉措措施不停完美的條件下，智能化能力才能真正落地，并終極實(shí)現(xiàn)采購效率與財(cái)產(chǎn)協(xié)同的總體躍升。